期望值:判断一套策略是否有效的那个数字
胜率是交易者最常挂在嘴边、也最容易高估的数字。一套策略可以十笔赢七笔,却依然亏钱;另一套十笔只赢四笔,却能把所有成本赚回来。
期望值能给出答案。它把胜率、平均盈利和平均亏损放进同一个数字里,让你看清每一笔交易到底值多少。
作者 Synemer发布于 2026年10月19日更新于 2026年10月19日
期望值衡量的是什么
期望值是一套策略平均每笔交易赚或亏的金额。它不是某一笔交易、某一周或某个好月份的结果。它是你把同一个形态重复很多次之后,长期会得到的平均值。
它回答一个简单问题:每次做这个形态,你预期赚多少?如果答案是正数,这套策略长期会付钱给你。如果是负数,再多纪律也救不回来。
这个区别很重要。正期望值的策略能扛过连亏。负期望值的策略最终会吃掉账户,不管上一笔交易感觉有多好。
期望值公式
常见写法是:期望值 =(胜率 x 平均盈利)-(败率 x 平均亏损)。胜率和败率都是小数,加起来等于 1。
假设一套形态的胜率是 60%,平均盈利 300 美元,平均亏损 200 美元。期望值就是(0.60 x 300)-(0.40 x 200),即 180 - 80,每笔 100 美元。
也可以用 R 来表示。如果平均盈利是 1.5R,平均亏损是 1R,同样的 60% 形态得到(0.60 x 1.5)-(0.40 x 1),即每笔 0.5R。用 R 计算,能让仓位大小不同的策略放在一起比较。
两个版本都不需要表格软件。它们需要的是两个平均值,而只有你记录每一笔交易,而不是只记住想得起来的那几笔,平均值才存在。
一套赚钱的实例
拿一套突破形态来看:胜率 45%,平均盈利 650 美元,平均亏损 250 美元。期望值是(0.45 x 650)-(0.55 x 250),即 292.50 - 137.50,每笔 155 美元。
100 笔交易大约是 15,500 美元,还没扣手续费。这个交易者输的次数比赢的多,却仍然赚钱,因为盈利几乎是亏损的三倍。
注意胜率掩盖了什么。单看 45%,听起来像一套失败的策略。把赔率放进去,它其实很强。
70% 胜率却在亏钱
再看一套胜率 70% 的形态。平均盈利 80 美元,平均亏损 350 美元。期望值是(0.70 x 80)-(0.30 x 350),即 56 - 105,每笔 -49 美元。
这个交易者大多数时候都是对的,100 笔交易却仍然亏掉约 4,900 美元。他们过早止盈,又让亏损奔跑,这是做出高胜率加亏损账户最常见的方式。
平均值摆在面前时,交易日志会把这件事说得很清楚。没有这些数字,那些绿色交易的记忆会让习惯一直活下去。
为什么单看胜率会误导
胜率说明你有多常判断正确。期望值说明判断正确是否真的付钱。一套策略可以同时拥有高胜率和负期望值,而市场并不在乎你对了多少次。
还有波动。每笔 100 美元的正期望值,不代表每一笔都赚 100 美元。好策略也会出现连续十笔亏损,而大多数账户正是死在这种连亏里。
所以仓位大小和期望值必须一起看。正优势配上过大的风险,结局仍然是爆仓,因为连亏会先到,平均值还没来得及发挥作用。
如何在交易日志里计算它
从你已经有的数字开始:交易笔数、盈利笔数、平均盈利和平均亏损。按策略、品种或交易时段分别算期望值,不要只算整个账户的总数。
比较之前先分开策略。一个混合数字会同时掩盖赚钱的形态和在悄悄放血的形态。多空方向和不同市场环境也一样要分开。
每月复盘一次,任何基于少于 30 笔交易的数字都要打问号。小样本很容易产生让人兴奋的数字,然后它们就消失了。先让样本长大,再改计划。
期望值为正时,工作就是继续做这套形态。为负时,再多信心也修不好。改掉形态,或者别再交易它。
